與機器人賽跑，多出的勞動力將去向何方？

滴滴答

   
當不少人還在為機器搶走制造業(yè)工人的飯碗哀怨時，它卻近一步展示著自己的雄心勃勃，悄然吞噬一些古老而悠遠的老牌行當，譬如存在一百年的酒店Check In
系統(tǒng)：希爾頓全球酒店集團近日宣布，將斥資 5.5億美元打造新系統(tǒng)，為旗下 4200 家酒店更換智能門鎖以及更新酒店應用，讓客人今后可以用手機選房間、
Check In 及開鎖。
盡管直至近幾年，經濟學家在分析全球就業(yè)市場時才開始考慮數字技術的影響，但早在80年前，凱恩斯就曾指出：“我們正受一種新疾病折磨，它的名字會在未
來的歲月反復被提及——技術性失業(yè)：我們新發(fā)明了大量減少使用勞動力的手段，卻尚未及時給勞動力找到新的用途�！�
事實上，不少學者將這一輪數字化浪潮與十九世紀的工業(yè)革命相提并論：美國農業(yè)人口從那時的70%降到如今的低于2%。然而，相比那場跨越兩百年的更替，此番
互聯(lián)網革命或許更為迅猛。技術一騎絕塵，從體力到腦力，未來很多工作將被機器取代，盡管新技術會創(chuàng)造新職業(yè)和新機遇，但失業(yè)的苦澀也許終將被這一代人
集中品嘗。

與機器人賽跑
如今，一些世界著名制造業(yè)巨頭的最新工廠已頗具未來感：各種各樣精密的機器人逐漸代替笨重的機械、刺耳的隆隆聲，和渴望下班的年輕工人。奇點大學執(zhí)行
主席戴曼迪斯曾寫道：“能完成類似在倉庫清點存貨，在麥當勞取漢堡和薯條的機器人將在十年內走進人們的生活，它們能每星期7天，每天24小時工作，且不會
生病，不會犯錯，更不會罷工�！薄�—哦，更不會從高樓之上縱身躍下。
除了簡單動作的自動化，在計算能力上，人類從沒什么優(yōu)勢可言，這或許意味著一些所謂“高端”職位也將由機器滲入，比如備受尊敬的律師。如你所知，不少
大型商業(yè)官司的資料和文件高達幾十萬、甚至上百萬份，經常要雇用一個律師團隊去分析。但2011年3月，《紐約時報》報道，這些繁雜的工作可以交給一個名為
“黑石探索”的科技公司去做：利用計算機的模式識別能力，在案卷調查過程中，一名律師能完成過去500個律師的工作，重要的是，人類律師準確率只有電腦的
60%。那么，倘若這項技術得以普及，多出來的律師將去向何方？
更進一步，在可以預見的未來，當無人駕駛汽車替代出租車和卡車司機，當亞馬遜無人機替代快遞員……多出來的勞動力又將去向何方？

生產率與就業(yè)率
在麻省理工教授埃里克·布林約爾松與安德魯·麥卡菲看來，經濟學家一直低估了數字技術對就業(yè)的影響，他們在《與機器賽跑》一書中寫道：“在談論美國就
業(yè)崗位時，人們一般會提到經濟的周期性，離岸外包，稅收監(jiān)管，不同經濟刺激手段是否明智、功效如何，這些因素都很重要……但在如今對失業(yè)型復蘇的主流
討論中并不見對數字技術影響的研究。”
這或許源自對經濟模式變革的不適。美國勞工統(tǒng)計局一份數據顯示，2008年起，以人均GDP為指標的美國總體經濟已開始從金融危機陰影中復蘇，但與之相伴的另
一現象是，在21世紀的第一個10年里，以家庭收入中位數為指標的“普通人收入水平”卻從60746美元降到了55821美元。換句話說，宏觀經濟的繁榮并未改善大
多數家庭的生活。
原因明顯不過：以互聯(lián)網為代表的新技術疾風驟雨般提高了生產率，卻不再與高就業(yè)率有關。《紐約時報》報道過一個討巧的例子：1960年，美國最大的企業(yè)通
用汽車擁有近60萬名員工；2012年，市值更高的蘋果公司在全球只有6萬人——相較50年前，只需1/10的員工就能運轉一家更大規(guī)模的企業(yè)；而Facebook則只有三
千人；Twitter三百人；維基百科57人——它們都在以某種方式改變世界，卻再也用不了多少人了。
當然，面對機器的來勢洶洶，人們依然有樂觀的理由，如前所述，在人類歷史上，就業(yè)狀況因自動化設備出現而變革并非首次：1862年，美國90%的勞動力是農民
，20世紀30年代，這一數字下降到21%，如今則不到2%�！芭f的、低技能工作被取代后，新的、需更高技能的工作出現，流轉出來的勞動力接受培訓后填補了這些
新職位——這就是進步的方式。歷史一再證明，當原來的工作被外包或實現自動化后，人們總能找到新的和更有價值的事情去做。”戴曼迪斯說。
事實上，許多時候，科技的突破帶來的是整個產業(yè)鏈的躍遷——你完全可以期待以特斯拉為代表的電動車會帶來一個新市場。美國杜克大學教授瓦德瓦曾說：“
我們需要創(chuàng)造這種類型的就業(yè)機會：需要人的創(chuàng)造力，而非體力。很難想象未來的工作職位是什么樣子，因為不知道將出現什么技術，并改變整個世界。我很懷
疑，20年前，是否有人預測到，印度竟然能從乞丐和耍蛇者的‘樂土’逐漸發(fā)展成為一個對發(fā)達國家就業(yè)構成嚴重威脅的國家�！�
戴曼迪斯則具體描述道：“未來，絕大多數人會變得更強，這將徹底改變經濟格局。這種重新得到強化的自我是聯(lián)網的，同時在虛擬和物理兩個世界工作和生活
，必然會為社會創(chuàng)造出更大價值，且創(chuàng)造價值之大、方式之新，恐今人無法想象。目前通過為《第二人生》（一款游戲）中各種化身設計服裝謀生的人就已超過
4000人。很多人都擁有自己數字‘化身’的日子不遠了，盡管4000人聽著不大，但如果參加國際和商務會議的都是我們的化身，情況又將如何？我們愿意花多少
錢去購買虛擬服裝和飾物呢？”
我們有理由相信，技術革新在削減傳統(tǒng)工作崗位同時也在催生新專業(yè)。不過值得注意的是，工業(yè)化用了將近200年才將美國農業(yè)人口置換掉，這一番數字浪潮會給
人們這么長時間嗎？或許正如知名自媒體人羅振宇所言：過去可以用幾代人的命運去承擔一次變革，但現在我們要用一代人的生命全部承擔。在過渡的一代人中
，還是會產生階段性、悲劇性、普遍性的失業(yè)。每一個微觀層面的適應都需要時間，而這次變革太快了，恰恰沒有留夠時間。

非稀缺性框架
那么，假使人們渡過了這次浪潮，接下來的問題是，除了接受培訓再就業(yè)的一部分人外，其他人該怎么辦？戴曼迪斯給出了一個理論上可行，聽起來卻略顯科幻
和荒誕的答案：直接提前退休。理由是：指數型技術的發(fā)展，最終可能會讓人們即使不工作也可以保持很高的生活水準。
當然，這是一個未來色彩過于濃重的觀點，卻并不新奇。早在2011年，美國媒體專家洛西克夫就曾指出：“我們想要食物、住所、衣服和其他東西，這都需要用
錢購買，但我們真想要工作嗎？我們現在生活在這樣一個經濟體系中，生產力已不再是目標，就業(yè)才是。美國早就具備了足夠大的生產力：只要一部分人工作，
就足以為全國人提供住所，食物，教育甚至醫(yī)療保健。因此，問題不在于我們沒有足夠的東西，而在于沒有辦法為所有人提供足夠多的工作職位，以便讓他們證
明自己是應該得到這些東西的�！�
三年后，在最近的一次采訪中，谷歌公司創(chuàng)始人拉里·佩奇的觀點可謂與洛西克夫暗合，在他看來，人類已有足夠的資源自給自足，如今人們正做一些蠢事——
譬如破壞自然環(huán)境，部分原因就是人們都需要工作，其實完全可以不這樣�！懊總�人都需要拼命工作以滿足物質需求的想法已不符時宜了。”
戴曼迪斯認為這與人們對經濟學的認知有關：“當今絕大多數關于金錢、市場及其他事物的思想體系，都建立在稀缺性模型基礎之上。事實上，關于何為經濟學
，最常用的定義之一就是：‘經濟學是研究人們如何在稀缺條件下做出選擇，以及這些選擇會對社會造成什么結果的科學�！�隨著傳統(tǒng)經濟學（市場是均衡系統(tǒng)
）逐漸被復雜經濟學（市場是復雜的適應系統(tǒng)）取代，我們將會擁有一個非稀缺的評估框架。當然，誰也不能保證，這種新的思維方式真的會帶來更多的就業(yè)機
會或另一種截然不同的資源分配制度�！�
不管未來怎樣，人們都不該輕易忘記羅斯福的名言：“沒有一個國家——無論多么富裕，可以承受對人力資源的浪費�！蹦呐履悴幌矚g工作，但那種“我們不需
要你”的感覺并不好受，甚至將可能引發(fā)不安和混亂�！叭藗兿Ｍ�感到被需要，想要有些生產性的事情來做。”拉里·佩奇說。他目前給出的一個解決辦法是：
把全職工作分給更多人。這會是未來的模樣嗎？讓我們靜候佳音。
（文章摘自鈦媒體）